Научные проекты студентов ПГУПС стали лауреатами конкурса «Математика в созвездии МЧС». Всего к состязанию были допущены 53 научных работы конкурсантов из России, Беларуси, Казахстана и Кыргызстана. Конкурс проводился в рамках 35-летия МЧС России.

Студенты 5 курса специальности «Строительство железных дорог, мостов и транспортных тоннелей» ПГУПС представили на суд жюри три научных проекта, посвящённых применению нейросетей для диагностики аварийных ситуаций, выявления дефектов и оптимизации ремонтных циклограмм.

Диплом 1 степени получила работа Дарьи Опариной и Павла Шестакова «Нейросетевые модели в диагностике аварийных ситуаций в тоннелях: математический анализ вариативности распределения ответственности» — будущие инженеры выявляли факторы, существенно влияющие на стабильность выводов ИИ при количественной оценке вариативности распределения ответственности между участниками аварийных ситуаций в тоннелях.

Диплом 2 степени получил проект Тимофея Егорова и Владимира Семченко «Современные подходы к автоматизированной диагностике дефектов тоннельных сооружений с применением нейросетевых технологий».

Самым перспективным подходом авторы считают переход к гибридной экспертной системе, где нейросетевые модели выполняют функции быстрого скрининга больших массивов данных, автоматической локализации и предварительной количественной оценки дефектов для дальнейшего использования уже непосредственно экспертами МЧС.

Сертификат участника получил проект Миланы Паниной, Степана Логачева и Матвея Бровко «Применение искусственного интеллекта для оптимизации циклограмм ремонта тоннелей».

Проведенные студентами эксперименты позволили определить, что ИИ способен обеспечивать
7-кратный рост производительности при работе с ВОР, циклограммами и оптимальным выбором вариантов организации работ, но при этом интегральный уровень качества решений находится в районе 60%.

По словам научного руководителя студентов Екатерины Шестаковой — доцента кафедры «Тоннели и метрополитены» ПГУПС, нейросети сегодня требуют максимально осторожного и ответственного обращения.

«ИИ сегодня похожи на атом в момент становления атомной энергетики: дают огромный потенциал, но без инженеров‑экспертов, критической инженерной проверки и экспертной верификации выводы этого „чёрного ящика“ использовать недопустимо», — говорит Екатерина Шестакова.

Все проекты продемонстрировали высокий уровень научных исследований и будут опубликованы в РИНЦ в 2026 году.

Ещё по теме